Prognostische Validität
auch: Vorhersagekraft, Vorhersageleistung, Gültigkeit der Vorhersage,
prädiktive Validität, "Treffsicherheit"
engl: prognostic validity, predictive validity
Facette der Validität. Genauigkeit, mit der ein diagnostisches Verfahren tatsächlich das vorhersagt, was es vorhersagen soll.
Ein eignungsdiagnostisches Verfahren besitzt prognostische Validität, wenn mit seiner Hilfe der Erfolg auf der Zielposition,
für dessen Vorhersage es eingesetzt wurde, auch tatsächlich vorhergesagt werden kann.
Letztendlich soll Entscheidungssicherheit bei Investitonen in Mitarbeiter erreicht und
Kosten personeller Fehlentscheidungen vermieden werden.
Die prognostische Validität kann durch Vergleich des Verfahrens mit dem Anforderungsprofil abgeschätzt werden.
Empirisch bestimmt wird sie mit Probe-Assessments. Hier werden gute und eher schwache, bestehende Mitarbeiter untersucht, ohne das
die Durchführer der Assessments die Bewertungen der einzelnen Teilnehmer kennen. Verdeckt von ihren Vorgesetzten als gut
bewertete AC-Teilnehmer sollten bessere AC-Ergebnisse erreichen als die eher schwachen.
Durch mathematische Verfahren kann bestimmt werden, welchen Beitrag einzelne Elemente des Assessments zu Differenzierung der beiden
Extremgruppen bringen.
Am genausten wird die prognostische Validität im Nachhinein bestimmt. Hierzu werden 1 Jahr nach AC-Durchführung die
AC-Ergebnisse z.B. mit Vorgesetztenbeurteilungen aus dem Mitarbeiterjahresgespräch oder anderen Maßen zur
Leistungsbeurteilung verglichen.
Eine solche Validitätsbestimmung ist aber nur möglich und sinnvoll, wenn das Assessment häufig und über mehrere
Jahre durchgeführt wird.
Siehe auch:
Validität
Qualität von Assessments aus Sicht der Kandidaten
Beratung:
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Literatur:
Lienert, G.A. & Raatz, U. (1998). Testaufbau und Testanalyse (6. Aufl.). Weinheim: Beltz.
Kubinger, K.D. (1996). Einführung in die psychologische Diagnostik. Weinheim: Beltz PVU.
Thornton,G. C., Gaugler, B. B., Rosenthal, D. B. & Bentson, C. (2007). Die prädiktive Validität des Assessment Centers - eine Metaanalyse.
In: Schuler, H. (Ed.), Assessment Center zur Potenzialanalyse (S. 171-191). Göttingen: Hogrefe.
